Okuno dėsnis dažnai naudojamas analizuojant ekonominę situaciją. Koeficientas, kurį išvedė mokslininkas, apibūdina ryšį tarp nedarbo lygio ir augimo tempų. Jį 1962 m. atrado mokslininkas, kurio vardu jis buvo pavadintas, remdamasis empiriniais duomenimis. Statistika rodo, kad nedarbui padidėjus 1 % faktinis BVP nuo potencialaus BVP sumažėja 2 %. Tačiau šis santykis nėra pastovus. Jis gali skirtis priklausomai nuo valstybės ir laikotarpio. Ryšys tarp ketvirtinių nedarbo lygio pokyčių ir realaus BVP yra Okuno dėsnis. Reikia pažymėti, kad formulė vis dar kritikuojama. Taip pat abejojama jo naudingumu aiškinant rinkos sąlygas.
Ąžuolo įstatymas
Koeficientas ir jo dėsnis atsirado apdorojant statistinius duomenis, tai yra empirinius stebėjimus. Jis nebuvo pagrįstas pradine teorija, kuri vėliau buvo išbandyta praktiškai. Arthuras Melvinas Oakenas pamatė šį modelį studijuodamas JAV statistiką. Tai apytikslė. Tai susiję suTai, kad bendrajam vidaus produktui įtakos turi daug veiksnių, o ne tik nedarbo lygis. Tačiau toks supaprastintas požiūris į makroekonominių rodiklių ryšį kartais yra naudingas, kaip rodo Okeno tyrimas. Mokslininko išvestas koeficientas rodo atvirkščiai proporcingą ryšį tarp gamybos apimties ir nedarbo lygio. Okunas manė, kad 2 % BVP padidėjo dėl šių pokyčių:
- ciklinio nedarbo sumažėjimas 1 %;
- 0,5% padidėjo užimtumas;
- kiekvieno darbuotojo darbo valandų skaičiaus padidėjimas 0,5 %;
- 1 % našumo padidėjimas.
Taigi, sumažinę Okun ciklinį nedarbo lygį 0,1%, galime tikėtis, kad realusis BVP padidės 0,2%. Tačiau šis santykis įvairiose šalyse ir laikotarpiais skiriasi. Ryšys buvo išbandytas praktiškai tiek BVP, tiek BNP atžvilgiu. Pasak Martino Prachovny, 3% produkcijos sumažėjimas yra susijęs su 1% nedarbo sumažėjimu. Tačiau jis mano, kad tai tik netiesioginė priklausomybė. Prachovny teigimu, gamybos apimtims įtakos turi ne nedarbas, o kiti veiksniai, tokie kaip pajėgumų išnaudojimas, dirbtų valandų skaičius. Todėl juos reikia išmesti. Prachovny apskaičiavo, kad 1% sumažėjęs nedarbas lemia tik 0,7% BVP augimą. Be to, ilgainiui priklausomybė silpnėja. 2005 m. naujausios statistikos analizę atliko Andrew Abelis ir Benas Bernanke. Anot jų, padidėjimasnedarbas 1 % lemia gamybos sumažėjimą 2 %.
Priežastys
Bet kodėl BVP augimas viršija procentinį nedarbo lygio pokytį? Tam yra keli paaiškinimai:
- Daugiklio efekto veiksmas. Kuo daugiau žmonių dirba, tuo didesnė prekių paklausa. Todėl produkcija gali augti greičiau nei užimtumas.
- Netobula statistika. Bedarbiai gali tiesiog nustoti ieškoti darbo. Jei taip atsitiks, jie išnyks iš statistikos agentūrų „radaro“.
- Vėlgi, faktiškai dirbantys asmenys gali pradėti dirbti mažiau. Statistikoje tai praktiškai neparodoma. Tačiau ši situacija labai paveikia gamybos apimtis. Todėl, turėdami tą patį darbuotojų skaičių, iš tikrųjų galime gauti skirtingus bendrojo produkto rodiklius.
- Darbo našumo mažėjimas. Taip gali nutikti ne tik dėl organizacijos pablogėjimo, bet ir dėl per didelio darbuotojų skaičiaus.
Ąžuolo dėsnis: formulė
Įveskite šiuos susitarimus:
- Y yra tikra produkcija.
- Y’ yra potencialus bendrasis vidaus produktas.
- u tikras nedarbas.
- u’ yra natūralus ankstesnio rodiklio lygis.
- c – Okuno koeficientas.
Atsižvelgdami į aukščiau pateiktus susitarimus, galime išvesti tokią formulę: (Y’ – Y)/Y’=с(u – u’).
JAV nuo 1955 m. paskutinis skaičius paprastai buvo 2 arba 3, pvz.rodo aukščiau pateikti empiriniai tyrimai. Tačiau ši Okūno dėsnio versija retai naudojama, nes sunku įvertinti potencialų nedarbo ir bendrojo vidaus produkto lygį. Yra ir kita formulės versija.
Kaip apskaičiuoti BVP augimą
Siekdami apskaičiuoti BVP augimo tempą, pateikiame šiuos simbolius:
- Y yra tikrasis leidimo kiekis.
- ∆u yra faktinio nedarbo lygio pokytis, palyginti su praėjusiais metais.
- C – Okuno koeficientas.
- ∆Y yra faktinės produkcijos pokytis, palyginti su praėjusiais metais.
- K yra vidutinis metinis gamybos augimas esant visiškam užimtumui.
Naudodami šiuos žymėjimus, galime išvesti tokią formulę: ∆Y/Y=k – c∆u.
Šiuolaikiniu JAV istorijos laikotarpiu koeficientas C yra 2, o K yra 3%. Taigi išvesta lygtis: ∆Y/Y=0,03 - 2∆u.
Naudoti
Žinojimas, kaip apskaičiuoti Okun santykį, dažnai padeda nustatyti tendencijas. Tačiau dažnai gauti skaičiai nėra labai tikslūs. Taip yra dėl skirtingų šalių ir laikotarpių koeficiento kintamumo. Todėl į gautas BVP augimo prognozes dėl darbo vietų kūrimo reikėtų atsižvelgti su tam tikru skepticizmu. Be to, trumpalaikės tendencijos yra tikslesnės. Taip yra dėl to, kad bet kokie rinkos pokyčiai gali turėti įtakos koeficientui.
Praktiškai
Tarkime, kad nedarbo lygis yra 10% irfaktinis bendrasis vidaus produktas – 7500 milijardų valiutos vienetų.
Reikia rasti BVP dydį, kurį būtų galima pasiekti, jei nedarbo lygis atitiktų natūralų rodiklį (6 proc.). Ši problema lengvai išspręsta naudojant Okuno dėsnį. Koeficientas rodo, kad faktinio nedarbo lygio viršijimas natūralų 1% lemia 2% BVP praradimą. Taigi pirmiausia turime rasti skirtumą tarp 10% ir 6%. Taigi skirtumas tarp faktinio ir natūralaus nedarbo lygio yra 4 proc. Po to nesunku suprasti, kad BVP mūsų problemoje nuo potencialios vertės atsilieka 8 proc. Dabar paimkime faktinį bendrąjį vidaus produktą 100 proc. Be to, galime daryti išvadą, kad 108% realaus BVP yra 75001,08=8100 milijardų piniginių vienetų. Reikia suprasti, kad šis pavyzdys yra tik pavyzdys iš ekonomikos kurso. Realiai situacija gali būti visiškai kitokia. Todėl Okūno dėsnio naudojimas tinka tik trumpalaikiam prognozavimui, kai nereikia itin tikslių matavimų.
