Karlas Pearsonas gimė 1857 m. kovo 27 d. Londone. Būsimo „matematinės statistikos karaliaus“tėvas buvo teisininkas, o jo sūnus tapo žinomiausiu anglų matematiku, biologu ir filosofu, taip pat vienu iš biometrijos pradininkų. Jis yra daugiau nei 650 mokslinių straipsnių, publikuotų įvairiuose leidiniuose, autorius. Didžiąją savo darbo dalį jis skyrė vertinimo metodams ir matavimams psichologijos srityje.
Rangos
Karlo Pearsono biografija – tai nuolatinio mokymosi, kruopštaus visą gyvenimą trunkančio darbo ir visiško pasinėrimo į mokslą kelias. 1884 m. Pearsonas tapo taikomosios matematikos ir mechanikos profesoriumi Londono universiteto koledže. Nuo 1891 m. Carlas, kuriam suteiktas geometrijos profesoriaus emerito vardas, dirbo Gresham koledže. 1903–1933 m. ėjo biometrinės laboratorijos direktoriaus pareigas.
Franciso G altono laboratorijoje, kur Karlas Pearsonasstudijavo nacionalinės eugenikos problemas, mokslininkas dirbo 1907–1933 m.
1911 m. jam buvo suteiktas eugenikos profesoriaus vardas, o nuo 1896 m. jis buvo Karališkosios draugijos narys. 1898 m. jis gavo Karališkosios draugijos Darvino medalį, o 1903 m. – Antropologijos instituto Huxley medalį.
Karlas Pearsonas yra įrašytas į St. Andrew universiteto istoriją kaip teisės garbės daktaras, jam taip pat suteiktas Londono universiteto mokslų garbės daktaro vardas. Nuo 1903 m. jis yra Kembridžo King's College garbės narys. Jo vardas taip pat yra įtrauktas į Londono universiteto koledžą ir Edinburgo karališkąją draugiją.
Mokslininko palikimas – publikacijos
Didžiulis Karlo Pearsono indėlis į statistiką visam laikui įspaustas jo darbuose. Kaip minėta pirmiau, daugiau nei 650 mokslinių darbų atėjo iš mokslininko rašiklio, kai kurie iš jų yra susiję su mokslo ir filosofijos istorija.
Treniruotės
Nuo pat jaunystės Carlas labai domėjosi genetika ir paveldimumu.
Jis įstojo į Londono universiteto koledžą, o baigęs studijavo matematiką Kembridže. Po to sekė studijos Vokietijoje: 1897 metais Karlas Pearsonas įstojo į Heidelbergo universitetą, kur išmoko fizikos ir metafizikos pagrindus. Berlyno universitete jis studijavo Darvino teoriją.
1879 m. Kembridžo universitete mokslininkas įgijo bakalauro laipsnį, 1881 m. įgijo teisės bakalauro vardą, 1882 m. tapo magistro laipsniu.
Jis bandė pritaikyti savo pastangas medicinoje, biologijoje ir eugenikoje, vystydamasir taikant statistinius metodus. Vienas pagrindinių dalykų Karlo Pirsono biografijoje buvo Darvino evoliucijos teorijos studijos, čia jis bendradarbiavo su filosofais Davidu Hume'u ir Ernstu Machu. Karlas laikomas vienu iš statistikos „tėvų“.
G altonas ir Weldonas
1819 m. Pearsonas susitiko su garsiu zoologu W alteriu Franku Raphaeliu Weldonu, kuriam prireikė kvalifikuotos pagalbos jo darbe. Dviejų protų bendradarbiavimas lėmė labai vaisingą sąjungą, kuri nutrūko dėl Weldon mirties.
Dėl šios pažinties zoologas supažindino Pearsoną su Francisu G altonu, pokalbio su juo Karlas rimtai susidomėjo paveldimumo klausimais. Carlas pasiūlė koreliacijos idėją suformuluoti matematine forma.
Panaudojus atsiradusį Pirsono koreliacijos koeficientą, taip pat sukurtą neparametrinį koeficientą „d-kvadratas“, buvo padaryta daug mokslinių atradimų. Parametrai buvo plačiai naudojami tiek psichologiniuose tyrimuose, tiek kuriant statistinius metodus.
Po 1906 m., kuriuos nustelbė Weldono mirtis, Karlas Pearsonas visą savo energiją nukreipė statistikos kūrimui.
Bendradarbiaujant su Weldonu ir G altonu, atsirado garbinga Biometrika. Žalingos reputacijos žurnalas nepakeitė savo redaktoriaus – Pearsonas vadovavo leidiniui iki pat savo mirties, neleisdamas žurnale pasirodyti straipsniams, kurie prieštarauja jo teorijai.
Evoliucija – kas tai?
Pearson aptarė su Williamu Batesonuevoliucijos teorija ir bandymai ją išmatuoti. Karlui biometrinis metodas buvo priimtinas: nuolatiniai pokyčiai, jo nuomone, buvo natūralios atrankos medžiaga. Batesonas daugiausia dėmesio skyrė dauginimosi tyrimams, pasak mokslininko, tai buvo geriausias būdas suprasti evoliucijos mechanizmus.
Šeima
Karlos žmona Maria Sharpe, su kuria jiedu susituokė 1890 m., buvo kilusi iš garsaus Londono nonkonformistų klano. Jos dėka Karlas užmezgė naudingų ryšių ir susituokė su daugeliu iškilių žmonių, ypač su poetu Samueliu Rogersu ir advokatu Suttonu Sharpu.
Vaikai – dukros Helga ir Sigrid Leticia – mokslo pasaulio nepastebėjo. To negalima pasakyti apie Egono Sharpo Pearsono sūnų, kuris pasekė savo tėvo pėdomis ir bandė įrodyti Neumanno-Pearsono lemą.
Domimasis viskuo
Jei žmogus protingas ir talentingas, tai jam, kaip taisyklė, gyvenime įdomu absoliučiai viskas, niekas nepraeina pro šalį.
Karlas mėgo romėnų teisę ir socializmo teoriją. Mokslininkas domėjosi religija, studijavo Šventąjį Raštą, entuziastingai skaitė Gėtę, nes jį traukė poezija ir viduramžių literatūra. Taip pat aktyviai studijavo istoriją ir germanistiką – traukė Vokietijos link, o XIX amžiaus aštuntajame dešimtmetyje gyveno skirtinguose šios šalies miestuose. Mokslininkas taip pat neliko abejingas lyčių klausimams.
Matematika
Šioje srityje jis paskelbė esminius statistikos darbus (jam priklauso daugiau nei 400 darbų). Jo vardas siejamas su tokiomis sąvokomis:
- daugkartinė regresija ir Pearsono skirstinys;
- Pearson'o tinkamumo testas ir variacijos koeficientas;
- Pearson'o koreliacijos koeficientas;
- normalus pasiskirstymas ir rango koreliacija.
Indėlis į mokslą
Jie sako, kad tikras talentas ir gilios žinios ribojasi su manija. Išėjęs į pensiją mokslininkas nenustojo dirbti iki pat mirties. Neįkainojamas Karlo Pearsono indėlis į matematinę statistiką, jo plėtra, tyrimai, pasaulio atradimai yra aštraus, išskirtinio, smalsaus proto, atkaklumo ir atkaklumo rezultatas.
Jis savo vardą parašė kaip Karlas (ne Carlas), labiau vokiškai, ką jis tuo norėjo pasakyti? Teigiama, kad tokią vardo rašymo formą mokslininkas pasirinko Karlo Markso (Karlo Markso) garbei, tačiau tai nepatvirtinta teorija. Viena galima tvirtai pasakyti: išskirtiniai vokiečių bruožai visada buvo kokybė, užsispyrimas, sunkus darbas, atsidavimas ir kelias į rezultatą, kad ir koks būtų. Didysis statistas mirė 1936 m. balandžio 27 d. Coldharbour mieste, Anglijoje (Capel, Surrey).
